云遷移是企業或組織將其數據中心的部分或全部功能從傳統的本地環境遷移到基于云的基礎設施的過程。

為什么組織選擇云遷移？

出于各種原因，組織選擇將其運營遷移到云中，但成本、可擴展性和安全性是最常見的原因。通過分散網絡運營，公司可以享受更靈活的存儲和處理能力，同時只需為他們實際需要的服務水平付費。此外，云用戶不再受制于“供應商鎖定”，顧名思義，由于兼容性會降低您的操作靈活性。

云遷移涉及什么？

云遷移涉及重新定位組織的所有數字資產，包括數據、應用程序和 IT 資源。雖然云遷移可能面臨重大挑戰，但制定適當的遷移策略并遵循適當的步驟可以幫助減少麻煩并確保可靠的網絡正常運行時間。遷移完成后，還應更新角色和職責，以確保所有流程和維護工作正常，就像傳統數據中心一樣。

有些人更喜歡一次完成整個過渡，而另一些人則采取更循序漸進的方法進行云遷移。云遷移中最重要的一個目標是盡可能實現無縫傳輸，同時避免數據丟失或公司停機等災難性情況。

云遷移有什么好處？

在擺脫傳統服務器和本地數據操作的眾多好處中，最常見的是成本、可擴展性和安全性。維護本地數據中心的成本可能非常高。硬件和軟件都在快速過時，通常需要組織面對巨大的基礎設施成本。遷移到云端消除了這種成本并將某些維護責任轉移到提供商身上。

可擴展性是另一個因素，在云運營之前，它以美元表示。云操作提供了一個動態的、可擴展的環境，可以根據需要添加處理和存儲功能。與擴展本地環境不同，使用云，企業只需為他們使用的服務付費。

對于遷移到云的組織來說，安全是一個普遍存在的問題。云服務可以提供更高的安全性（通常是機構合規性所必需的），并且考慮到基于云的存儲固有的多個位置，冗余數據備份在發生攻擊時保持安全。

云遷移有哪些類型？

容器為開發人員提供了許多優勢，因為它們：

重新托管：人們最常想到的云遷移類型通常被 IT 專業人員稱為 重新托管 （或者更通俗地說，“提升和轉移”）。員工通常不會注意到提升和轉移；它只涉及將應用程序和數據從一個物理位置移動到云端，在那里它可以由多個位置提供服務。重構

重構：是指優化基于云的應用程序以在 平臺即服務 (PaaS) 模型中獲得更好的性能。除了更好地利用可用的基于云的工具、安全性或企業標準的優化之外，應用程序本身基本保持不變。 重構 涉及對應用程序進行更完整的編碼檢查，盡管這些術語在某種程度上可以互換使用。

重新平臺化：同樣，重新平臺化或重建涉及轉向更符合云的操作系統。這可能涉及一定程度的員工再培訓，因為應用程序在遷移后可能會有不同的表現。

搬遷：最后一種云遷移是從一個云服務器遷移到另一個。這是另一種類型的重新托管，由于各種原因，組織需要轉移到不同的提供商。例如，云搬遷可能是由于成本、對功能或服務質量的需求增加。

云遷移流程是怎樣的？

準備云遷移需要三個基本步驟，這樣流程才能順利無誤。從對未來需求和挑戰的全球視野著手，有助于使行動更加高效和無縫。

1. 通過詢問“遷移到云的主要好處是什么？”來定義您的運營業務案例和策略 一旦目標和期望的結果被定義并清楚地理解，遷移策略就變得更加合乎邏輯。

2. 評估階段，涉及確定將遷移哪些應用程序和數據、遷移到何處以及何時遷移的發現過程。這還應該包括依賴映射和客觀的風險評估，確保在遷移完成后維護服務級別協議。

3. 實際遷移，繁重的工作發生在這里。不僅應用程序必須完全是云原生的，而且基礎設施的設置方式必須能夠避免組織內外的停機。

有多種自動化管理工具可用于確保順利遷移。它們幫助流程快速進行，同時提供一致性和可重復性。通過維護和參考您的遷移計劃，可以更輕松地確保一切按預期進行。

云遷移的挑戰是什么？

雖然目標始終是無縫過渡，但提前規劃云遷移所固有的一些挑戰可以消除一些令人頭疼的過程。提前預測復雜性——并擁有可用于解決任何問題的資源——可能是順利遷移過程和有問題的情況之間的區別。

除了時間和預算之外，預測 云的蔓延 是遷移單個數據之前需要很長時間的重要步驟。當組織不監控或控制過多的機器或工作負載時，可能會發生云蔓延，這通常會導致意外成本。

例如，雖然一些應用程序可以輕松遷移到云端，但其他應用程序則面臨延遲或安全性和合規性問題等挑戰。只要有可能，對應用程序進行現代化改造和重建以在云中以最佳方式運行都是一種明智的時間和資源投資。某些應用程序完全有可能從云中受益更多，而其他應用程序作為遺留應用程序表現更好。

讓合適的團隊成員隨時準備好在 遷移過程之外監督云應用程序和數據管理 是另一個需要提前解決的考慮因素。確保任何 IT 專業人員或管理員都接受過特定云架構的適當培訓是明智的，但有時會被忽視。建議設立一個云業務辦公室 (CBO)，該辦公室由一組架構師、運營專家和安全專家組成，可以確保針對云遷移及其他方面的一致溝通和決策制定。

云遷移用例

雖然有數百種云實施可以幫助組織利用其數據的力量，但這些是云遷移的一些最常見用例。

虛擬主機：組織使用云的 基礎架構即服務 (IaaS) 功能來維持服務器負載的平衡。如果流量突然或顯著增加，他們的云管理工具能夠快速做出反應、配置和擴展功能，確保用戶不會因加載時間過長而感到沮喪。

大數據：零售和社交媒體企業收集、存儲大量有關其用戶行為的有價值信息，并從中獲利。與此同時，大多數公司已經開始收集自己的數據，以幫助他們在從產品開發到營銷等各個方面做出明智的決策。使用基于 IaaS 的云服務來插入、管理和分析這些信息可以提供強大的行業競爭優勢。

災難恢復：通過幾乎無限的數據存儲，組織可以自動化和存儲完整的數據備份。當不可想象的事情發生時，此 PaaS 功能可讓您快速點擊訪問您需要的內容，以便快速恢復和運行。

軟件開發：在云出現之前，構建、測試和部署軟件可能需要數年時間。基于云的 PaaS 解決方案的靈活性為開發團隊提供了一種更加協同的方式來提高工作流程和生產力。借助集成過程自動化、調試、編譯代碼庫和項目管理等功能，云中的軟件開發從未如此強大。